Rrjetet AI të bazuara në lidhshmërinë e trurit njerëzor mund të kryejnë detyra njohëse
Rrjetet nervore artificiale të modeluara në trurin e vërtetë mund të kryejnë detyra njohëse.
Një studim i ri tregon se rrjetet e inteligjencës artificiale të bazuara në lidhjen e trurit të njeriut mund të kryejnë detyra njohëse në mënyrë efikase.
Duke shqyrtuar të dhënat e MRI nga një depo e madhe ,studiuesit rindërtuan një model të lidhjes së trurit dhe e aplikuan atë në një rrjet nervor artificial (ANN). ANN është një sistem llogaritës i përbërë nga njësi të shumta hyrëse dhe dalëse, ashtu si truri biologjik. Një ekip studiuesish nga The Neuro (Instituti Neurologjik Montreal-Spitali) dhe Instituti i Inteligjencës Artificiale në Quebec e trajnuan ANN-në për të kryer një detyrë të kujtesës njohëse dhe vëzhguan se si funksiononte për të përfunduar detyrën.
Kjo është një qasje unike në dy mënyra. Puna e mëparshme në lidhjen e trurit, e njohur edhe si konektomikë, u përqëndrua në përshkrimin e organizimit të trurit, pa parë se si ai në fakt kryen llogaritjet dhe funksionet. Së dyti, ANN -të tradicionale kanë struktura arbitrare që nuk pasqyrojnë mënyrën e organizimit të rrjeteve të vërteta të trurit. Duke integruar konektomikën e trurit në ndërtimin e arkitektëve ANN, studiuesit shpresuan që të mësojnë se si lidhja e trurit mbështet aftësitë specifike njohëse, dhe të nxjerrin parime të reja të projektimit për rrjetet artificiale.
Ata zbuluan se ANN me lidhshmërinë e trurit të njeriut, të njohur si rrjete nervore neuromorfike, kryenin detyra të kujtesës njohëse në mënyrë më fleksibile dhe efikase sesa arkitektët e tjerë standardë. Rrjetet nervore neuromorfike ishin në gjendje të përdorin të njëjtën arkitekturë themelore për të mbështetur një gamë të gjerë të kapaciteteve mësimore në kontekste të shumta.
“Projekti unifikon dy disiplina shkencore të gjalla dhe me ritme të shpejta,” thotë Bratislav Misic, një studiues në The Neuro dhe autor i lartë i gazetës. “Neuroshkenca dhe AI ndajnë rrënjët e përbashkëta, por kohët e fundit kanë ndryshuar. Përdorimi i rrjeteve artificiale do të na ndihmojë të kuptojmë se si struktura e trurit mbështet funksionin e trurit. Nga ana tjetër, përdorimi i të dhënave empirike për të krijuar rrjete nervore do të zbulojë parimet e projektimit për ndërtimin e inteligjencës më të mirë. Pra, të dy do të ndihmojnë në informimin e njëri -tjetrit dhe do të pasurojnë të kuptuarit tonë për trurin. ”
Ky studim, i botuar në revistën Nature Machine Intelligence më 9 gusht 2021, u financua me ndihmën e Fondit të Parë të Ekselencës së Kërkimit të Kanadasë, dhënë Universitetit McGill për iniciativën e shëndetit të trurit, jetës së shëndetshme, Këshillit të Kërkimeve të Shkencave të Natyrës dhe Inxhinierisë të Kanada, Fondet Kërkimore të Quebec – Santé, Instituti Kanadez për Kërkime të Avancuara, Karriget Kërkimore në Kanada, Fondet e Kërkimit në Quebec – Natyra dhe Teknologjitë, dhe Qendra UNIK (Unioni i Neuroshkencës dhe Inteligjencës Artificiale).
