Pastruesit robotikë mund të hakohen për të vepruar si mikrofonë

Studiuesit hakuan një fshesë me korrent robotik për të regjistruar të folurit dhe muzikën në distancë. Një ekip studiuesish demonstruan se fshesat me korrent të famshme robotike shtëpiake mund të hackohen në distancë për të vepruar si mikrofona.

Studiuesit – përfshirë Nirupam Roy, një profesor asistent në Departamentin e Shkencave Kompjuterike në Universitetin e Maryland – mblodhën informacione nga sistemi i navigimit me bazë lazer në një robot të famshëm vakum dhe aplikuan përpunimin e sinjalit dhe teknikat e mësimit të thellë për të rikuperuar fjalimin dhe identifikuar programet televizive në të njëjtën dhomë me pajisjen.

Hulumtimi demonstron potencialin për çdo pajisje që përdor teknologjinë e zbulimit dhe ndryshimit të dritës (Lidar) që do të manipulohet për mbledhjen e zërit, pavarësisht se nuk ka një mikrofon. Kjo punë, e cila është një bashkëpunim me profesorin asistent Jun Han në Universitetin e Singaporit u prezantua në Shoqatën e Shoqatës për Makinerinë e Kompjuterit në Sistemet e Sensorëve të Rrjetit të Rrjetit të Ndërtuar (SenSys 2020) më 18 nëntor, 2020.

“Ne i mirëpresim këto pajisje në shtëpitë tona dhe nuk mendojmë asgjë për këtë,” tha Roy, i cili mban një takim të përbashkët në Institutin e Universitetit të Maryland për Studime të Avancuara Kompjuterike (UMIACS). “Por ne kemi treguar që edhe pse këto pajisje nuk kanë mikrofonë, ne mund të ripërdorim sistemet që ata përdorin për lundrim për të spiunuar bisedat dhe për të zbuluar potencialisht informacione private.”

Sistemet e lundrimit Lidar në robot e vakumit shtëpiak shkëlqejnë një rreze lazer rreth një dhome dhe ndiejnë reflektimin e lazerit kur kthehet nga objektet afër. Roboti përdor sinjalet e pasqyruara për të hartuar dhomën dhe për të shmangur përplasjet ndërsa lëviz nëpër shtëpi.

Ekspertët e privatësisë kanë sugjeruar që hartat e bëra nga bots vakumi, të cilat shpesh ruhen në re, paraqesin shkelje të mundshme të privatësisë që mund t’u japin reklamuesve qasje në informacione për gjëra të tilla si madhësia e shtëpisë, e cila sugjeron nivelin e të ardhurave dhe informacione të tjera të lidhura me stilin e jetës. Roy dhe ekipi i tij menduan nëse Lidar në këto robotë mund të përbënte rreziqe të mundshme të sigurisë si pajisje regjistrimi të zërit në shtëpitë ose bizneset e përdoruesve.

Valët e tingullit bëjnë që objektet të dridhen dhe këto dridhje shkaktojnë ndryshime të lehta në dritën që kërcen nga një objekt. Mikrofonët me lazer, të përdorur në spiunazh që nga vitet 1940, janë të aftë t’i kthejnë ato variacione përsëri në valë zanore. Por mikrofonët lazer mbështeten në një rreze lazer të synuar që reflekton në sipërfaqe shumë të lëmuara, siç janë dritaret e xhamit.

Algoritmet e mësimit të thellë ishin në gjendje të interpretojnë valët e shëndosha të shpërndara, të tilla si ato më lart që ishin kapur nga një vakum robot, për të identifikuar numrat dhe sekuencat muzikore. Kredia: Sriram Sami

Nga ana tjetër, një Lidar vakum, skanon mjedisin me një lazer dhe ndien dritën e shpërndarë nga objektet që nuk kanë formë dhe dendësi të parregullt. Sinjali i shpërndarë i marrë nga sensori i vakumit siguron vetëm një pjesë të informacionit të nevojshëm për të rikuperuar valët e zërit. Studiuesit nuk ishin të sigurt nëse sistemi Lidar i një vakumi bot mund të manipulohej për të funksionuar si mikrofon dhe nëse sinjali mund të interpretohej në sinjale kuptimplote të zërit.

Së pari, studiuesit hakuan një vakum robot për të treguar se ata mund të kontrollonin pozicionin e rrezes së lazerit dhe të dërgonin të dhënat e ndjera në laptopët e tyre përmes Wi-Fi pa ndërhyrë në navigimin e pajisjes.

Më tej, ata kryen eksperimente me dy burime zanore. Një burim ishte një zë njerëzor që recitonte numra të luajtur në altoparlantë kompjuteri dhe tjetri ishte audio nga një shumëllojshmëri shfaqjesh televizive të luajtura përmes një shiriti zanor TV. Roy dhe kolegët e tij më pas kapën sinjalin lazer të ndjerë nga sistemi i navigimit të vakumit ndërsa kërceu nga një larmi objektesh të vendosura pranë burimit të zërit. Objektet përfshinin një kosh plehrash, kuti kartoni, enë për marrje dhe qese polipropileni – sende që normalisht mund të gjenden në një dysheme tipike.

Studiuesit kaluan sinjalet që morën përmes algoritmeve të të mësuarit të thellë të cilët ishin trajnuar që të përputheshin ose me zërat njerëzorë ose për të identifikuar sekuencat muzikore nga shfaqjet televizive. Sistemi i tyre kompjuterik, të cilin ata e quajnë LidarPhone, identifikoi dhe përputhet me numrat e folur me saktësi 90%. Ai gjithashtu identifikoi shfaqjet televizive nga një minutë e regjistrimit me më shumë se 90% saktësi.

“Ky lloj kërcënimi mund të jetë më i rëndësishëm tani se kurrë, kur mendoni se të gjithë jemi duke porositur ushqim përmes telefonit dhe kemi takime përmes kompjuterit dhe ne shpesh flasim për kartën tonë të kreditit ose informacionin bankar”, tha Roy. “Por ajo që është edhe më shqetësuese për mua është se ajo mund të zbulojë shumë më shumë informacion personal. Ky lloj informacioni mund t’ju tregojë për stilin tim të jetesës, sa orë jam duke punuar, gjëra të tjera që po bëj. Dhe ajo që ne shikojmë në TV mund të zbulojë orientimet tona politike. Kjo është thelbësore për dikë që mund të dëshirojë të manipulojë zgjedhjet politike ose të synojë mesazhe shumë specifike për mua. ”

Studiuesit theksojnë se pastruesit e vakumit janë vetëm një shembull i cenueshmërisë së mundshme ndaj spiunimit me bazë Lidar. Shumë pajisje të tjera mund të jenë të hapura ndaj sulmeve të ngjashme si sensorë infra të kuq smartphone që përdoren për njohjen e fytyrës ose sensorë infra të kuqe pasive të përdorur për zbulimin e lëvizjes.

“Unë besoj se kjo është një punë domethënëse që do t’i bëjë prodhuesit të vetëdijshëm për këto mundësi dhe do të shkaktojë komunitetin e sigurisë dhe privatësisë për të dalë me zgjidhje për të parandaluar këto lloj sulmesh,” tha Roy.