“Balonat Helium” të Google qëndruan në ajër për gati një vit, duke siguruar internet

Në rast se nuk e dini, Google ka një degë të quajtur “Project Loon”, e cila përbëhet nga balona të mbushura me helium që synojnë të ofrojnë akses në internet në pjesët e largëta të botës. Këto balona me gjenden në stratosferë dhe krijojnë rrjete wireless ajrore.

Vetëm vitin e kaluar, filiali njoftoi se balonat e saj arritën 1 milion orë fluturim stratosferik. Dhe në tetor, u zbulua se Loon vendosi një rekord të ri për fluturimin më të gjatë stratosferik duke qëndruar në ajër për 312 ditë, që do të thotë gati një vit. Ai gjithashtu përshkoi një distancë prej rreth 135,000 milje (afërsisht 2.1 km lakh). Tani, në revistën Nature, ekzekutivi i Loon ka shpjeguar se si këto balona me helium ishin në gjendje të qëndronin në ajër për gati një vit.

Siç rezulton, shumë prej tyre kanë të bëjnë me rrymat e erës dhe mësimin e makinës.

Përmendur nga Sal Candido, zyrtari kryesor i teknologjisë së Loon, në Digital Trends, balonat lundrojnë lart ose poshtë në lartësi për të kapur një rrymë të favorshme të erës që i çon në drejtimin e dëshiruar.

Nuk ka kontroll manual se kur balonat me helium do të ngjiten ose zbresin. Pra, ky vendim merret nga të dhënat e minuara nga algoritme të sofistikuar. Megjithëse këto algoritme janë shkruar nga njerëzit, me mësimin e përforcimit, Google është në gjendje të përdorë AI dhe të ndërtojë vetë këto algoritme. Pra teknikisht, kjo e bën atë më të mirë sistemin e navigimit.

Gjithashtu makineria mund të ndërtojë këto sisteme lundrimi në një fraksion kohe, krahasuar me kohën e marrë nga njerëzit. Për ata që po pyesin, të mësuarit e përforcimit është një lloj i të mësuarit makinerik që frymëzohet shumë nga psikologjia bihejvioriste. Kjo është përdorur nga Google DeepMind për të mësuar një UA se si të luajnë lojëra klasike video Atari.

Këto balona inteligjente artificialisht thuhet gjithashtu se marrin vendime të bazuara në njohuritë historike të erës së bashku me erërat e parashikuara dhe shtigjet e fluturimeve të parashikuara në të ardhmen.

Pra, të gjitha këto të dhëna janë kujdesur dhe llogaritur para se balona të vendosë më në fund të ndryshojë kursin e saj ose të marrë ndonjë veprim. Përveç kësaj, mësimi i ri i përforcimit gjithashtu mbajti balonat Loon afër stacioneve tokësore në mënyrë që ata të mund të dërgojnë dhe marrin me lehtësi sinjale.