Përdorimi AI për trajnimin e qenve

Një ekip studiuesish në Universitetin Shtetëror të Kolorados ka hartuar një sistem AI për të stërvitur një qen për t’iu bindur disa urdhrave me gojë pa ndihmën njerëzore. Në punimet e tyre të ngarkuara në serverin e printimit arXiv, studiuesit përshkruajnë teknologjinë që është përdorur për të ndërtuar sistemin dhe sa mirë ka punuar kur është testuar.

Trajnimi i qenve për t’u bindur komandave është një aftësi që njerëzit duhet të mësojnë – shumica e trajnimeve të tilla bazohen në përforcimin e shpërblimeve. Një qen i jepet një kënaqësi kur i bindet një komande, por nuk merr asgjë kur nuk e bën. Në këtë përpjekje të re, studiuesit në Kolorado menduan nëse ishte e mundur të krijohej një sistem kompjuterik që mund të përdoret për të trajnuar qen. Për ta zbuluar, ata krijuan një sistem kompjuterik të bazuar në inteligjencën artificiale të quajtur Nvidia Jetson Nano. Sistemi ka si pajisje ashtu edhe softwer të dedikuar për detyrën e trajnimit të qenve. Ai përbëhet nga softueri AI, një kamera video, një altoparlant për shpërndarjen e komandave dhe një bombol me vrimë nxjerrëse.

Sistemi funksionon duke konfirmuar fillimisht që qeni është i pranishëm, nëse është kështu, ai luan një komandë të tillë si shtrihu, qëndro ose ulesh. Kamera pastaj regjistron reagimin e qenve ndaj komandës. Nga video, softueri AI mund të njohë sjellje të caktuara të qenve si shtrirë, ose ulur. Sistemi AI pastaj krahason imazhet në kohë reale të qenve me të dhënat e stërvitjes dhe vendos nëse qeni ka respektuar ose jo komandën (ai duhet të ulet, të qëndrojë ose të shtrihet për një kohë të paracaktuar). Nëse qeni është përmbushur, një trajtim shpërndahet – nëse jo, nuk bëhet asnjë trajtim. Testimi i sistemit tregoi se ai ishte 92% i saktë.

Studiuesit tregojnë se prototipi që ata ndërtuan ishte plotësisht i pavarur nga sistemet e tjera, kështu që lista e komandave duhej të ishte e shkurtër. Ata sugjerojnë që një sistem më i fuqishëm që mund të mbështetet në përpunimin e largët do të lejojë zgjerimin e numrit të komandave. Ata gjithashtu vërejnë se po shikojnë mundësinë e komercializimit të sistemit të tyre për të lejuar njerëzit të stërvitin qentë e tyre kur ata nuk janë as në shtëpi.