Si kompjuterët kuantikë mund të na shpëtojnë nga COVID -19

Një ekip studiuesish në Universitetin Penn State kohët e fundit filluan të eksplorojnë zgjidhje me fuqi të lartë për zbulimin e ilacit. Me shpresën se do të pengojnë kurimin për COVID-19. Qindra ekipe të tjera kërkimore, përfshirë ato të mbështetura nga teknologjia e madhe.  Farma e madhe, po punojnë të njëjtin problem. Por ky studim është i ndryshëm. Ekipi i Penn State po sjell AI-në kuantë në luftë.

Tradicionalisht, zbulimi i ilacit ka qenë një proces i mundimshëm që përfshin gjykimin dhe gabimin. Ne po flasim për sythë në mikroskop, grafikët e stilolapsit dhe letrave. Mijëra negative të përcaktuara për çdo pozitiv të mundshëm. Ardhja e mësimit të thellë i nxiti gjërat pak.

Siç e theksoi vetë vetë Neural Thomas Macaulay në artikullin e tyre, “Zbulimi i tij mund të jetë përdorimi më i mirë i AI për të trajtuar pandeminë”, përdorimi i algoritmeve për të shmangur kombinimet kimike gati të pafund është një gamek mekanik. Një startup, BenevolentAI, beson se sistemi i tij mund të ketë zbuluar madje edhe një trajtim të mundshëm për COVID-19 (aktualisht është në prova).

Po sikur ai trajtim të mos ndalet?

Sa kohë përpara se makinat të gjejnë kurën tjetër të mundshme? Ajo që na duhet është një metodë me të cilën mund të zbulojmë më shpejt kombinimet kimike që mund të funksionojnë si trajtime.

Ekipi i Ghosh shpreson të shpejtojë ndjeshëm procesin e gjetjes së një kurimi ose trajtimi të COVID-19 duke adresuar një problem rrënjësor me algoritmet klasike.

Llogaritjet me performancë të lartë si superkompjuterët dhe inteligjenca artificiale mund të ndihmojnë në përshpejtimin e këtij procesi. Duke ekzaminuar shpejt miliardat e komponimeve kimike për të gjetur kandidatët përkatës. Kjo qasje funksionon kur mjaft komponime kimike janë në dispozicion në tubacion. Por për fat të keq kjo nuk është e vërtetë për COVID-19. Ky projekt do të eksplorojë mësimin e makinës kuantike. Për të zhbllokuar aftësitë e reja në zbulimin e ilacit duke gjeneruar komponime komplekse shpejt.

Ghosh është duke punuar me disa studentë të inxhinierisë elektrike dhe shkencave kompjuterike për të punuar në optimizimin e një sistemi kuantik AI. Kjo punë është eksploruese. Do të thotë se nuk ka garanci se asgjë e dobishme do të dalë prej saj. Por, përkundër faktit se llogaritja kuantike është në fillimet e saj, ka shpresë.

Një nga rastet më të përmendura të përdorimit për algoritmet e mësimit të makinës kuantike është ky lloj zbulimi. Kompjuterët kuantikë shkëlqejnë në këto probleme sepse nuk kufizohen nga kufizimet klasike të llogaritjes binare. Me kompjuterë kuantikë, studiuesit mund të gjejnë më shumë mënyra për të zbuluar në një periudhë më të shkurtër kohe duke përdorur më pak të dhëna.