Arkeologët përdorin Inteligjencën Artificiale për Analizën Moderne të Artit Shkëmbor

Inteligjenca Artificiale hap dyer të reja në arkeologji

Arti shkëmbor i figurave njerëzore i krijuar për mijëra vjet në Arnhem Land është hedhur përmes një studimi transformues të mësimit të makinës për të analizuar ndryshimet e stilit me kalimin e viteve.

Duke punuar me Pronarët Tradicionalë të Mimal dhe Marrku të zonës së lumit Wilton në Top End të Australisë, studiuesit e Australisë Jugore të udhëhequr nga arkeologu i Universitetit Flinders, Dr Daryl Wesley, kanë marrë një vështrim më të afërt të artit të këtij rajoni.

Studiuesi i Flinders, Jarrad Kowlessar dhe ekipi përdorën mësimin nëpërmjet makinerisë për të analizuar imazhet e artit shkëmbor të mbledhura gjatë sondazheve në vendin Marrku në 2018 dhe 2019.

Kronologjia e rindërtuar e artit shkëmbor, sapo u botua në Australian Arkeology, përdor grupe ekzistuese të të dhënave me më shumë se 14 milion fotografi të ndryshme të një game të gjerë gjërash nga kafshë si qen, mace, hardhuca dhe insekte deri te sende si karrige, tavolina dhe gota .

“Në total kompjuteri identifikoi më shumë se 1000 lloje të ndryshme të objekteve tregoi ndryshimin midis tyre vetëm duke parë fotot e tyre”, shpjegon Dr Wesley.

“Shkathtësia e rëndësishme që zhvilloi ky kompjuter ishte një model matematikor që ka aftësinë të tregojë se sa të ngjashme janë dy imazhe të ndryshme me njëri-tjetrin.”

Pastaj modelimi matematik u zbatua në imazhet e mbledhura në Australinë veriore.

“Kjo qasje na lejon të përdorim programin kompjuterik për të treguar se sa unik është arti shkëmbor në lumin Wilton dhe si lidhet me artin shkëmbor në pjesë të tjera të Arnhem Land,” thotë Dr. Wesley.

“Ne mund ta përdorim këtë për të treguar se si ndahen stilet e artit rock nga Pronarët Tradicionale në Arnhem Land, të cilat janë unike për secilin grup në të kaluarën.”

Të mësuarit nëpërmjet makinerive lejon që një kompjuter të ‘mësojë’ gjëra të ndryshme në lidhje me informacionin që mund t’i duhet një njeriu shumë vite për të parë dhe mësuar nga, shpjegon një kandidat për PhD në Arkeologji i Universitetit Flinders Jarrad Kowlessar, i cili mbështet qasjen e të mësuarit të makinës për analizën e artit shkëmbor.

“Për shembull, algoritmi i të mësuarit makinerik ka vizatuar figura Vrapimi Veriore dhe figura Dinamike shumë afër njëra-tjetrës në grafikun që prodhon. Kjo tregon se këto stile që ne e dimë se janë më afër njëri-tjetrit në moshë janë edhe më afër njëri-tjetrit në dukje, gjë që mund të jetë një gjë shumë e vështirë për t’u vërejtur pa një qasje si kjo “.

Studiuesit janë entuziastë për këtë metodologji që hap terrenin e ri për një sasi të madhe të kërkimeve arkeologjike për të kuptuar të gjitha llojet e kulturës së ndryshme materiale njerëzore në një mënyrë të ndryshme.