A mendojne vertet makinerite AI?
A mendojne vertet makinerite AI?
Makinerite AI(Inteligjenca Artificiale) i kane fillimet që nga zhvillimi i kompjuterave të parë universal ku shkencëtarët kanë parashtruar ekzistencën e një vetëdije artificiale. Një sistem i ndërtuar që mund të pasqyrojë ndërveprimet komplekse që ndodhin brenda trurit të njeriut. Disa figura publike janë të tmerruar për apokalipsin e ardhshëm të Cyborg-ut. Për shumicën e njerëzve inteligjenca artificiale këto ditë u referohet më shumë mjeteve dhe aplikacioneve. Ata mendojnë se këto aplikacione mund të na ndihmojnë të bëjmë punën tonë më shpejt, sesa androids dhe njerëzit artificialë. AI tani konsiderohet kryesisht si një përdorim i ngushtë i një lloji të veçantë të teknologjisë. Dallohet nga inteligjenca e përgjithshme artificiale (AGI), një koncept shumë më i gjerë që përfshin vetëdijen sintetike.
A mendojne vertet makinerite AI?
Duke marrë parasysh rritjen per makinerite AI gjatë dekadës së kaluar ose më shumë, ia vlen të hulumtoni se sa larg përgjatë rrugës që kemi udhëtuar drejt Terminators, replikantët dhe R2-D2, dhe problemet që kanë paraqitur vetë . Shumë shkencëtarë dhe mendimtarë besojnë se AGI është një pashmangshmëri shkencore e bazuar në konceptin e universalitetit. Të tjerët sugjerojnë që ekzistojnë kufizime fizike ontologjike që parandalojnë rikrijimin e vetëdijes.
Mosmarrëveshja është në të vërtetë një filozofi;
Nuk ka prova empirike që mbështesin gjithëpërfshirës ose hipotezën. Eshtë e qartë se shkencëtarët kanë qenë jashtëzakonisht të efektshëm në rikrijimin, madje dhe përmirësimin e aftësive të caktuara njerëzore, dhe plotësisht të pasuksesshëm në riprodhimin e të tjerëve.
Ideja e vetëdijes artificiale, sintetike që mund të ngjante me një inteligjencë të ngjashme me njeriun, shtron pyetje etike dhe morale të mendjes. Inteligjenca artificiale është një nga tendencat kryesore të zhvillimit në hulumtimin e teknologjisë sot, në atë masë sa që infiltron pothuajse në të gjitha teknologjitë e tjera. AI do të vazhdojë të ripërcaktojë sesi bizneset funksionojnë pasi analitika dhe automatizimi i përparuar bëhen më efikas dhe të besueshëm.
Teknologjitë e reja të AI
Teknologjitë e reja të AI si ato që gjenden në vetura autonome, ose rrjete gjeneruese kundërshtare që mund të ndërtojnë risi origjinale krejtësisht të reja, mund të çojnë në zhvillimin e aplikacioneve dhe ideve të paramendueshme më parë. Këto përparime bazohen në idenë thelbësore të “makinave të të menduarit”; software që mund të përsërisin disa funksione njohëse të trurit të njeriut. Nuk ka asnjë përcaktim të vetëm të AI (madje edhe termi “inteligjencë” është subjektive), por më së shpeshti kuptohet t’i referohen aplikacioneve që mund të perceptojnë mjediset e tyre për të përmbushur objektivat e tyre të programueshëm.
Makinat që mund të mësojnë, d.m.th. zhvillojnë të kuptuarit përtej asaj që është koduar me vështirësi, janë ndër grupet më të mëdha të zhvillimeve në AI. Mësimi i makinerisë ose algoritmet e mësimit të thellë shpesh bazohen në rrjete nervore artificiale.
Makinerite AI
Këto janë sisteme informatikë që janë modeluar posaçërisht se si funksionon truri i njeriut. Ne i referohemi këtyre si “makina e të të menduarit” edhe pse ata nuk mendojnë në mënyrën si bëjnë njerëzit. Ata i perceptojnë mjediset e tyre, por nuk janë të vetëdijshëm për to. Kompjuterët janë të mobiluar me memorie, ashtu si janë qeniet e vetëdijshme, dhe sistemet moderne të AI mund të parashikojnë ose parashikojnë bazuar në informacionin informativ (kjo është një nga mënyrat që një AI mund të ndërtojë një model parashikues, për shembull për biznesin ose në kujdesin shëndetësor).
Këto aftësi mendohet se janë aspekte të domosdoshme të vetëdijes. Një makinë është e aftë t’i zbatojë ato vetëm në forma jashtëzakonisht të ngushta. AI është jo fleksibël dhe i paaftë për të parashikuar ose mbajtur mend jashtë programimit të tij të kufizuar.
Për shembull, një algoritëm shumë i përparuar i mësimit të makinerisë i krijuar për të bërë parashikime në modelet e trafikut rrugor nuk mund të rivarrosë inteligjencën e tij për të zhvilluar një bisedë ose të luajë një lojë.
Lehtësimi i fleksibilitetit në AI
Lehtësimi i fleksibilitetit në AI në këtë mënyrë duket se paraqet një sfidë të rëndësishme. Sidoqoftë, mund të mos jetë aspekti më sfidues i vetëdijes për të rikrijuar. Koncepti i përvojës subjektive, domethënë gjendjeve dhe reagimeve të brendshme dhe shpesh të pashpjegueshme mendore. Shpesh mendohet si pyetja e madhe ’e vetëdijes nga psikoterapistët dhe filozofët. Thomas Nagel shkroi: “… një organizëm ka gjendje të vetëdijshme mendore nëse dhe vetëm nëse ka diçka që është si të jetë ai organizëm – diçka që është si për atë organizëm.”
Me fjalë të tjera, nuk është e mjaftueshme që një makinë të mendojë. Duhet të dijë që është duke menduar dhe të ketë një ndjenjë të ekzistencës së saj përveç mendimeve të saj. Dekarti tha me famë: “Unë mendoj, prandaj jam”. Për të ilustruar se ai kishte një mendje, të dalluar nga një tru i të menduarit fizik. Kjo ide shpesh është e lidhur me konceptin e cilësisë – interpretimi subjektiv i ndjesive, as i shpjegueshëm dhe as i parashikueshëm. Filozofët shpesh mund të përshkruajnë ekstremitetin ’e ndjesisë së dhimbjes ose skuqjes së lindur që ne përjetojmë kur perceptojmë ngjyrën e kuqe.
Shpjegimi i përdorimit të AI në jetën e përditshme.
Ne mund të përshkruajmë shkencërisht se çfarë ndodh kur rrezet e dritës bëjnë kontakt me në sytë tanë, dhe ne mund ta krahasojmë atë me ngjyra të tjera të ngjashme që kemi parë, por nuk ka asnjë mënyrë që dy njerëz të krahasojnë në mënyrë objektive përvojën e tyre personale të të kuqes. Ky koncept është thelbësisht problematik për shkencëtarët, dhe ata kryesisht kanë tendencë ta injorojnë atë.
Sidoqoftë, është një nga abstraksionet e shumta të paprekshme, të papërcaktueshme që padyshim ekzistojnë, si brenda mendjes njerëzore ashtu edhe ekskluzive të tij. Nuk mund të përcaktohen shkencërisht.
Inteligjenca Artificiale
Konceptet abstrakte si krijimtaria, dëshirat njerëzore, njohja shoqërore (ose mirëkuptimi i përbashkët), kuptimi dhe vullneti i lirë janë konsiderata të domosdoshme të çdo qenie të ndërgjegjshme, por kanë dëshmuar se janë jashtëzakonisht të vështira për tu zyrtarizuar në mënyrë matematikore. Kjo i bën ata të pamundur të përkthehen në kod kompjuterik. Për këtë arsye është e pamundur të përkthehen në një makinë.
Ato nuk mund të shpjegohen ose rikrijohen duke përdorur algoritme të mësimit në makinë ose të mësimit të thellë; pa marrë parasysh sa i madh është grupi i të dhënave, software nuk do të jetë në gjendje të kuptojë ose të marrë tipare unike njerëzore si empatia ose ndjeshmëria. Për ta bërë këtë, do të duhej të programohej me modele të ndërtuara që përshkruan ato që përfaqësuan këto koncepte, në terma që programi mund të kuptonte.
Zhvillimi i strukturave të sakta të njohurive
Zhvillimi i strukturave të sakta të njohurive është një fushë ku studiuesit e AI po përmirësojnë efikasitetin e AI për të kompletuar më tej grupet e të dhënave gjithnjë e më masive. Sidoqoftë, shkencëtarët janë një rrugë e gjatë që i bëjnë me saktësi fenomenet jo-materiale, të përparuara emocionale, si raste formale.”Nëse mund ta kuptoni një detyrë, mund ta programoni”. Kjo sugjeron një potencial të gjerë të aplikacioneve që rrjedhin dhe frymëzohen nga e gjithë gjerësia e të kuptuarit njerëzor.
Konkluzionet
Në thelb, praktikisht çdo gjë e ditur dhe univocale mund të zyrtarizohet në mënyrë matematikore dhe të programuar. Nga ana tjetër, ajo natyrshëm i kufizon eksplorimet tona në koncepte të paqarta të rrënjosura në material.
Nëse jeni të interesuar siAI mund të ndihmojë biznesin tuaj, shikoni një provë falas në infrastrukturën e cloud të Oracle.
