Inteligjenca artificiale AI

Inteligjenca artificiale (AI) bën që fytyrat e paqarta të duken 60 herë më të mprehta

Studiuesit e Universitetit të Dukës kanë zhvilluar një mjet të AI që mund të shndërrojë fotografitë e paqarta. Të panjohshme të fytyrave të njerëzve në portrete të krijuara me kompjuter. Në mënyrë të detajuar më hollësisht se kurrë më parë.

Metodat e mëparshme mund të shkallëzojnë një imazh të një fytyre deri në tetë herë me rezolucionin e saj origjinal. Por skuadra Duka ka arritur një mënyrë për të marrë një grusht pixel dhe për të krijuar fytyra me pamje realiste deri në 64 herë rezolucion. Tipare ‘imagjinuese’ të tilla si linja të bukura, qerpikë dhe kashtë që nuk ishin aty në të parat vend.

Kurrë nuk janë krijuar imazhe me super rezolucion në këtë rezolutë më parë me këtë detaj.

Sistemi nuk mund të përdoret për të identifikuar njerëzit, studiuesit thonë: Ai nuk do të shndërrojë një foto jashtë fokusit. Të pa njohur nga një kamerë sigurie në një imazh kristal të qartë të një personi të vërtetë. Përkundrazi, është i aftë të gjenerojë fytyra të reja që nuk ekzistojnë, por duken me të vërtetë të vërteta.

Ndërsa studiuesit u përqëndruan në fytyrat si një provë e konceptit, e njëjta teknikë në teori mund të merrte të shtëna me rezolucion të ulët të pothuajse çdo gjëje dhe të krijonte fotografi të mprehta, me pamje realiste, me aplikacione që fillojnë nga mjekësia dhe mikroskopia deri tek astronomia dhe imazhet satelitore, tha bashkë -author Sachit Menon ’20, i cili sapo u diplomua nga Duka me një diplomat të dyfishtë në matematikë dhe shkencë kompjuterike.

Studiuesit do të paraqesin metodën e tyre, të quajtur PULSE. Javën e ardhshme në Konferencën e vitit 2020 për njohjen e kompjuterit dhe njohjen e modeleve (CVPR).

Qasjet tradicionale

Qasjet tradicionale marrin një imazh të rezolucionit të ulët dhe ‘supozojnë’ cilat pixel shtesë janë të nevojshëm. Duke provuar që ato t’i përputhen mesatarisht, me piksele përkatëse në imazhe me rezolucion të lartë që kompjuteri ka parë më parë. Si rezultat i kësaj mesatare, zonat me teksturë në flokë dhe lëkurë që nuk mund të rreshtohen në mënyrë të përsosur. Nga një piksel në fundin tjetër, duke kërkuar të paqarta dhe të padallueshme

Ekipi Duka erdhi me një qasje të ndryshme. Në vend që të marrë një imazh me rezolucion të ulët dhe të shtoni ngadalë detaje të reja. Sistemi hedh poshtë shembuj të krijuara nga AI të fytyrave me rezolucion të lartë. Duke kërkuar për ato që duken sa më shumë të jetë e mundur si imazhi i hyrjes kur tkurret në të njëjtën madhësi.

Ekipi përdori një mjet në mësimin e makinerisë të quajtur “rrjet gjenerues kundërshtar”, ose GAN. Të cilat janë dy rrjete nervore të trainuara në të njëjtën grup të të dhënave të fotografive. Një rrjet vjen me fytyra njerëzore të krijuara nga AI që imitojnë ato për të cilat është trajnuar. Ndërsa tjetri merr këtë rezultat dhe vendos nëse është mjaft bindës për të gabuar për sendin e vërtetë. Rrjeti i parë bëhet më i mirë dhe më i mirë me përvojë, derisa rrjeti i dytë nuk mund të tregojë ndryshimin.

Postime te ngjashme